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大数据在娱乐产业的应用

2021-08-17 10:45大数据娱乐官网 人已围观

简介大数据娱乐官网海量牵手爱梦大数据玩转娱乐圈 大数据在娱乐产业最主要的运用在于发现,这主要基于大数据海量信息的关联性。在 海量研习社第二次活动上,爱梦娱乐大数据机构创始人雷鸣将大数...

  海量牵手爱梦大数据玩转娱乐圈 “大数据在娱乐产业最主要的运用在于‘发现’,这主要基于大数据海量信息的关联性。”在 海量研习社第二次活动上,爱梦娱乐大数据机构创始人雷鸣将大数据遇上影视娱乐时所产生 的“故事”侃侃道来。 在他看来,目前一些娱乐行业公司公布的影视节目的转载量、流量等数据图,并不能称为 大数据,“那只能称为数据展现或舆情监控”。要知道大数据在娱乐圈中的运用,首先必须定 义娱乐。”雷鸣将娱乐产业的盈利模式称为注意力与金钱之间的转化,该行业盈利的关键在 于对大众注意力的争夺。 因为娱乐产业信息不透明的特征,雷鸣将大数据在该行业的运用概况为三个方面:随时监 控大众注意力的走向、挖掘数据背后更真实的信息,以及更精准地刻画群体。 据雷鸣介绍,娱乐行业的大数据运用以‘发现’为源头,将影视节目、关键词与艺人“数 据化”。在雷鸣看来,每一个艺人就好像一只股票,在实时监控中可以形成各种线图,从这 些线图中可以了解大众注意力的走向,与此同时,相关公司还可通过数据对艺人进行筛选, 同时对受众群特征进行分类。 以爱梦娱乐为例,与海量公司合作,由海量提供丰富的网络数据,涵盖娱乐事件、娱乐明 星等内容。在收集海量数据后会先通过计算机进行运算分类,再由公司的智囊团与情报团进 行分析,三方作用下的分析结果将帮助相关公司在影视投资、品牌的娱乐营销等方面做出精 准、低风险的决策。“我们无法预测盈亏,但能给出概率。”雷鸣介绍,从影视项目的全程咨 询与营销、剧本评估、演员匹配再到剧组的评估、广告宣传与植入全都可以依靠数据来决策。 一部剧是否能“红”,有 50%以上的因素是由剧本决定。基于网络的大数据信息可以先对 剧本进行题材上的挖掘,预测大众注意力变化的趋势,相关数据公司随后会对剧本进行标签 化分析,同时对受众群进行验证。以汤唯近年出演的两部电影为例。汤唯在电影《月满轩尼 诗》中与张学友搭档,带着“性符号”(《色戒》的原因)的女神汤唯,与带着“好父亲”大 众标签的张学友匹配度非常低,是导致电影故事难以打动观众、票房惨淡的一大原因。而在 电影《北京遇上西雅图》中,汤唯与“硌塞”、正直的“坏大叔”吴秀波的合作却深得人心, 产生了强烈的化学反应,为最终的高票房奠定了基础。 据了解,在近四年国产电影赚、赔的比例数据中,虽然盈利的比例逐年上升,但始终没有 超过 10%,近四年的综合盈利概率只有 7.415%。“娱乐影视是一个高风险的行业。”雷鸣表 示,影视行业大数据应用的最终目的,就是对投资风险进行控制。

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